جستجو برای:
سبد خرید 0
  • خانه
  • وبلاگ
    • برنامه نویسی
    • هوش مصنوعی
    • طراحی سایت
    • شبکه و امنیت
    • فنون مذاکره
    • کامپیوتر
  • دوره ها
    • دسته بندی ها
      • برنامه نویسی
      • طراحی سایت
      • امنیت
      • فنون مذاکره
      • رایگان
    • دوره با تخفیف
  • رویدادها
  • تماس با ما
ورود
[suncode_otp_login_form]
گذرواژه خود را فراموش کرده اید؟
عضویت
[suncode_otp_registration_form]

ارسال مجدد کد تایید (00:60)
سریع یادبگیر
  • خانه
  • وبلاگ
    • برنامه نویسی
    • هوش مصنوعی
    • طراحی سایت
    • شبکه و امنیت
    • فنون مذاکره
    • کامپیوتر
  • دوره ها
    • دسته بندی ها
      • برنامه نویسی
      • طراحی سایت
      • امنیت
      • فنون مذاکره
      • رایگان
    • دوره با تخفیف
  • رویدادها
  • تماس با ما
شروع کنید
آخرین اطلاعیه ها
لطفا برای نمایش اطلاعیه ها وارد شوید

وبلاگ

سریع یادبگیر > وبلاگ > هوش مصنوعی > فرق GPT 3.5 با 4

فرق GPT 3.5 با 4

مهر 5, 1403
ارسال شده توسط سریع یادبگیر
هوش مصنوعی
فرق GPT 3.5 با 4

فرق بین چت جی پی تی 3.5 با GPT 4

چت جی پی تی یا گپ‌جی‌پی‌تی یک نوع سیستم هوش مصنوعی است که بر اساس معماری GPT ساخته شده است، که به طور خاص برای ایجاد و پردازش مکالمات زبان طبیعی با انسان‌ها طراحی شده است. این سیستم می‌تواند به سوالات پاسخ دهد، متون تولید کند، گفتگوهای زبانی را تفسیر کند و وظایف دیگری را انجام دهد که از زبان طبیعی استفاده می‌کنند.

ChatGPT توانایی درک و تولید متون با ساختار زبان طبیعی را دارد و می‌تواند مکالماتی را به صورت مشابه با یک انسان انجام دهد. این سیستم به طور گسترده در برنامه‌های مختلفی مانند چت‌بات‌ها، کمک به مشتری، تولید محتوا، تفسیر و تحلیل متن، و … استفاده می‌شود.

ChatGPT با استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، با آموزش به مجموعه‌ای از داده‌های زبانی، مانند متون و مکالمات، بهبود می‌یابد و می‌تواند درک و تولید متن بهتری داشته باشد.

chat GPT

انواع مدل‌های معماری مبتنی بر Transformer

 Chat GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3):

این مدل از معماری Transformer استفاده می‌کند و به صورت گسترده در بسیاری از برنامه‌های مکالمه مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل توانایی تولید متون زبان طبیعی با سطح بالایی از پیچیدگی را دارد و معمولاً در ایجاد پاسخ‌های موزون و منطقی به سوالات و پرسش‌ها استفاده می‌شود.

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):

این مدل نیز از معماری Transformer استفاده می‌کند و به طور خاص برای فهم متن و تفسیر زبان طبیعی توسعه یافته است. این مدل معمولاً در تحلیل و فهم متون مورد استفاده قرار می‌گیرد، مانند تشخیص موضوع متن، تفسیر دستورات و دسته‌بندی متون.

ELECTRA (Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately):

این یک مدل پیشرفته مبتنی بر Transformer است که به منظور آموزش موثرتر و سریعتر مدل‌های زبانی ارائه شده است. ELECTRA معمولاً برای مواردی مانند تشخیص متن‌های تقلبی و تشخیص داده‌های ناقص استفاده می‌شود.

BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformers):

این مدل از معماری Transformer استفاده می‌کند و برای تولید متون به صورت مبتنی بر توالی‌های زبانی استفاده می‌شود. BART به طور خاص در تولید خلاصه متون، ترجمه ماشینی، و تولید متون با ساختار و طول متغیر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

هر کدام از این مدل‌ها ویژگی‌ها و کاربردهای خود را دارند و بر اساس نیازهای خاص برنامه‌ها انتخاب می‌شوند.

چت جی پی تی  3.5

ChatGPT3.5 یکی از نسخه‌های مدل GPT (Generative Pre-trained Transformer) است که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته است. این مدل بر پایه شبکه‌های عصبی ترنسفورمر ساخته شده و برای پردازش زبان طبیعی و تولید متن استفاده می‌شود.

نسخه 3.5 از این مدل، نسخه‌ای بهبود یافته از GPT-3 است که قابلیت‌های بهتری در تولید متن و درک مفاهیم را دارا می‌باشد.

چت جی پی تی  3.5  قادر به درک و تولید متون در انواع مختلف زمینه‌ها و موضوعات است. این مدل توانایی دارد تا به پرسش‌ها پاسخ دهد، داستان بسازد، مشکلات فنی را حل کند، متون را ترجمه کند و در حالت کلی با انسان‌ها به صورت زبان طبیعی ارتباط برقرار کند.

استفاده از ChatGPT3.5 در زمینه‌های مختلفی از جمله سرگرمی، آموزش، پشتیبانی مشتری، تحقیقات علمی و حتی تولید محتوا برای وبسایت‌ها و برنامه‌های موبایل مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل به دلیل توانایی بالایش در درک متن و تولید پاسخ‌های معقول، به عنوان یکی از بهترین مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه پردازش زبان طبیعی شناخته می‌شود.

مزایا چت جی پی تی  3.5

پیشرفت در کیفیت متن: GPT-3.5 نسبت به نسخه‌های قبلی از مدل‌های GPT، بهبود چشمگیری در کیفیت و دقت تولید متن دارد. این مدل توانایی تولید متن‌هایی با ساختار و زبان طبیعی بهتر را داراست.

توانایی‌های گفتاری: با توجه به بهبودهای اعمال شده، GPT-3.5 قادر است بهترین پاسخ‌ها را به سوالات گفتاری ارائه دهد و در درک و پردازش گفتار انسان‌مانند تر شود.

تنوع وسیع: با توجه به حجم بزرگ داده‌هایی که بر اساس آن آموزش داده شده است، GPT-3.5 می‌تواند در موضوعات مختلف و با سطوح مختلف پیچیدگی، پاسخ مناسبی ارائه دهد.

chat GPT

معایب

نیاز به منابع محاسباتی بالا: برای آموزش و استفاده از GPT-3.5 نیاز به منابع محاسباتی بسیار بالا و پردازشگرهای قوی است، که ممکن است برای برخی کاربران محدودیت ایجاد کند.

محدودیت‌های انسانی: هر چند که بهبودهای زیادی در مقایسه با نسخه‌های قبلی دارد، اما هنوز هم می‌تواند در فهم و تولید متن در برخی موارد به محدودیت‌های انسانی برخورد کند و خطاهایی داشته باشد.

مسایل اخلاقی و امنیتی: استفاده گسترده از مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-3.5 می‌تواند مسایل اخلاقی و امنیتی را نیز برای جامعه ایجاد کند، از جمله انتشار اطلاعات نادرست یا ترویج ایدئولوژی‌های ضررآور.

تفاوت‌ های بین هوش مصنوعی GPT 3.5 با چت جی پی تی  4

کارایی و عمق درک متن: ChatGPT 4 احتمالاً نسبت به GPT-3.5 پیشرفت‌هایی در کارایی و عمق درک متن ارائه کرده است. این به معنای دقت بیشتر در درک متن، تشخیص الگوهای پیچیده‌تر، و تولید پاسخ‌هایی با کیفیت بالاتر می‌باشد.

پردازش زبان طبیعی پیشرفته: چت جی پی تی 4 احتمالاً دارای توانایی‌های پردازش زبان طبیعی پیشرفته‌تری است که به کاربر این امکان را می‌دهد تا با متن‌های پیچیده‌تر و موضوعات گسترده‌تری تعامل کند.

پاسخ‌های دقیق‌تر و منطقی‌تر: ChatGPT 4  ممکن است در تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و منطقی‌تر نسبت به GPT-3.5 پیشرفت داشته باشد. این به معنای ارائه پاسخ‌هایی است که بیشتر با مفهوم مطرح شده تطابق داشته و به صورت منطقی‌تر ارائه می‌شوند.

استفاده بهینه از دانش خارجی: GPT-4 ممکن است قابلیت بهبود استفاده از دانش خارجی را داشته باشد. این به معنای این است که مدل ممکن است بهترین اطلاعات را از منابع خارجی مانند ویکیپدیا، مقالات علمی و … برای افزایش دقت و کیفیت پاسخ‌های خود استخراج کند.

در پایان

در کل، چت جی پی تی 4 انتظار می‌رود در تمامی جنبه‌های کیفیت و کارایی نسبت به GPT-3.5 پیشرفت داشته باشد، اما اطلاعات دقیق در مورد ویژگی‌های این مدل به دلیل عدم انتشار آن توسط OpenAI قابل دسترسی نیست.

از این هوش مصنوعی‌ها می‌توان در انواع شغل‌هایی مانند برنامه نویسی، مقاله نویسی، انواع کار‌های تحقیقاتی و… بهره برد.

قبلی برنامه نویسی موبایل
بعدی کتابخانه های جاوا اسکریپت

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نوشته‌های تازه

  • هوش مصنوعی تولید عکس
  • تست نفوذ در وب
  • پر درآمد ترین مشاغل در هوش مصنوعی
  • کتابخانه های جاوا اسکریپت
  • فرق GPT 3.5 با 4

آخرین دیدگاه‌ها

دیدگاهی برای نمایش وجود ندارد.

دسته‌ها

  • برنامه نویسی
  • شبکه و امنیت
  • طراحی سایت
  • فنون مذاکره
  • کامپیوتر
  • مقاله
  • هوش مصنوعی
سریع یادبگیر
مهارت آموزی حرفه ای با گواهینامه معتبر

دوره صفر تا صد پایتون

شرکت در دوره
sariyadbegir

ما در سریع یادبگیر برای رشد تکنولوژی روز دنیا در کشور همیشه در تلاشیم

  • تهران، سعادت آباد
  • قم، سالاریه، خیابان نسترن
  • 09338436252

دسترسی سریع

  • وبلاگ و اخبار
  • سوالات متداول
  • تماس با ما
  • درباره ما

خبرنامه

قبل از دیگران، بروزترین دوره ها را در ایمیل خود دریافت کنید و از اخبار ما مطلع شوید.

© تمامی اطلاعات این سایت توسط سریع یادبگیر محفوظ می باشد. (zahra_tdy)

ورود
استفاده از موبایل
استفاده از آدرس ایمیل
آیا هنوز عضو نیستید؟ اکنون عضو شوید
بازنشانی رمز عبور
استفاده از موبایل
استفاده از آدرس ایمیل
عضویت
استفاده از موبایل
استفاده از ایمیل
قبلا عضو شدید؟ اکنون وارد شوید
محافظت شده توسط   
python programming
مهارت آموزی حرفه ای با گواهینامه معتبر

دوره صفر تا صد پایتون

شرکت در دوره